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练就这“绣花功夫”,靠的是远超常人的辛苦付出。2021年,“哈电杯”全国大型水电机组检修职业技能竞赛现场,当裁判宣布“装配精度高于0.02毫米标准”时,叶祥友那双布满老茧的手仍在无意识地模拟操作动作——这是每天重复上千次练习形成的肌肉记忆。正是依靠这双“机械手”,他斩获了团体和个人“双冠军”。
“在关税战这样的巨大不确定性中,我们要做的是寻找确定性。”本届广交会举办的品牌出海多元化发展论坛上,亿邦智库首席分析师武天翔在演讲中表示,长期来看,品牌出海依然是企业的必选项,而技术驱动是新一轮出海潮的核心竞争力。
打造“演唱会后一天”经济是假期里不少地方的发力点,五一期间,常州推出“一张票玩转一座城”活动,乐迷们可凭借音乐节门票,在其他景区享受门票半价优惠。
在北京,国家网球中心推出首届“网球生活消费假期”,涵盖赛事竞技、潮流市集、AI网球互动、文化展览,为市民游客打造一站式假日休闲场,单日入园游客数量突破1万人次。青少年网球挑战赛正在这里进行,搭载全球首款网球垂直领域AI智能系统“AI学练中心”也正式开放,可供网球爱好者学习训练。
在金融领域,金融服务公司利用人工智能技术进行用户画像、风险管理以及智能投顾,服务水平大幅提升。银行、信贷公司通过人工智能大模型系统分析工商、供应链数据等多维度复杂信息,实现小额贷款快速评估,有效降低了不良贷款率。例如,江苏银行使用DeepSeek动态信用模型,风险评估准确率提升约35%,招商银行、平安银行等通过大模型系统评估用户投资偏好,为其智能推荐结构性理财产品,转化率大大提高。
20世纪50年代至70年代,是初期探索与理论奠基阶段。这一时期的研究集中在符号处理方面,即计算机通过编程规则和推理引擎处理任务,初步展示出人工智能的潜力。然而,由于计算能力及算法的局限性,早期人工智能技术难以应对复杂问题,70年代一度陷入低谷。进入20世纪80年代,“专家系统”逐渐兴起并在医疗、金融等领域得到应用,但由于依赖人工编写规则,可扩展性较差,加之计算资源有限,人工智能未能进一步发展,直到90年代初,人工智能研究遭遇第二次瓶颈。进入21世纪,得益于互联网、大数据的发展和计算能力提升,人工智能技术迎来革命性突破。深度学习成为主流方向,在图像处理、自然语言处理等领域取得重要进展,尤其是谷歌公司的“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败世界围棋冠军,展示了人工智能在复杂问题决策领域的巨大潜力。这一阶段,人工智能开始在语音识别、金融风控等多个领域广泛应用,并不断推动相关技术创新和产业变革。
还有业者认为,特区政府可邀请人气“网红”、艺术家深入不同地区,挖掘美景及地道“港味”饮食,打造完整的游玩路线;同时结合历史文化资源,设计深度游行程。(完)